डेटा की पहचान और संकलन, मानकीकरण, वेटेज असाइनमेंट, गणना और अंत में रैंकिंग के बाद के कदम थे
कृषि चार मापदंडों में से एक था जिस पर सीएसई-डीटीई ने 29 भारतीय राज्यों को रैंक किया। फोटो: आईस्टॉक
दिल्ली स्थित सेंटर फॉर साइंस एंड एनवायरनमेंट (सीएसई) और डाउन टू अर्थ (डीटीई) ने विश्व पर्यावरण दिवस 2023 से एक दिन पहले 4 जून को आंकड़ों का अपना वार्षिक संकलन, स्टेट ऑफ इंडियाज एनवायरनमेंट 2023: इन फिगर्स जारी किया।
इस वर्ष की रिपोर्ट का एक आकर्षण पर्यावरण, कृषि, सार्वजनिक स्वास्थ्य और बुनियादी ढांचे जैसे मापदंडों पर 29 भारतीय राज्यों की रैंकिंग है।
लेकिन वास्तव में किस पद्धति का इस्तेमाल किया गया था?
रिपोर्ट ने चार मापदंडों के तहत 32 और संकेतकों का विश्लेषण किया। इसने कुछ समस्याओं को प्रस्तुत किया क्योंकि कुछ संकेतकों में कुछ राज्यों के लिए डेटा उपलब्ध नहीं था। इन राज्यों को संकेतक के लिए सबसे कम अंक दिए गए।
कृषि, वानिकी और मत्स्य पालन द्वारा केवल शुद्ध राज्य मूल्य में वृद्धि, कृषि के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतकों में से एक, डेटा अंतराल के कारण दो मूल्यांकन वर्षों पर विचार किया गया है।
इस संकेतक में 17 राज्यों के पास 2021-22 के आंकड़े हैं और 12 राज्यों के पास 2020-21 के आंकड़े हैं।
स्वास्थ्य रैंकिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतकों में से एक में, लक्ष्य के विरुद्ध स्वास्थ्य और कल्याण केंद्रों के संचालन के लिए, दिल्ली को 100 प्रतिशत प्राप्ति के लिए स्कोर दिया गया है, भले ही राज्य स्वास्थ्य और कल्याण केंद्रों की स्थापना की केंद्रीय योजना का हिस्सा नहीं है, जिसका लक्ष्य है लोगों को सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुँचने में लगने वाले समय को कम करने के लिए।
ऐसा इसलिए किया गया है क्योंकि दिल्ली पहले से ही इसी तरह की एक योजना लागू कर चुकी है मोहल्ला क्लीनिक।
आवश्यक जानकारी की पहचान करने और संकलित करने के बाद, सीएसई-डीटीई ने उन्हें तुलनीय बनाने के लिए संख्याओं का मानकीकरण किया।
डायमेंशनल इंडेक्स मेथड का उपयोग करके कच्चे नंबरों को सामान्य किया गया। इस पद्धति में, प्रत्येक सकारात्मक संकेतक का सामान्यीकृत मूल्य (जहां एक उच्च संख्या बेहतर होती है) कच्चे मूल्य से न्यूनतम मूल्य घटाकर और फिर इसे डेटा श्रेणी से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है।
ऋणात्मक मानों के लिए (जहां कम संख्या बेहतर होती है), अपरिष्कृत मान से अधिकतम मान घटाकर और फिर इसे डेटा श्रेणी से विभाजित करके सामान्यीकृत मान प्राप्त किया जाता है।
इसके बाद सीएसई-डीटीई ने संकेतकों को अलग-अलग वेटेज दिए। चार विषयों में से प्रत्येक को कुल 10 अंक दिए गए थे जो उनके महत्व के आधार पर निर्धारित भार के अनुसार संकेतकों के बीच वितरित किए गए थे।
जबकि वेटेज व्यक्तिपरकता के कुछ स्तर का परिचय देते हैं, तर्कसंगत होने पर ध्यान दिया गया था और क्षेत्रों में सरकारी और गैर-सरकारी अनुसंधान के व्यापक अध्ययन के बाद वेटेज निकाले गए हैं।
अंतिम अंकों की गणना और रैंक की गई। डेटा सामान्यीकरण प्रक्रिया को पूरा करने के बाद, अंतिम संकेतक स्कोर प्राप्त करने के लिए प्रत्येक संकेतक के सामान्यीकृत मूल्य को संकेतक को निर्दिष्ट भार के साथ गुणा करने की आवश्यकता होती है।
ये अंतिम व्यक्तिगत संकेतक स्कोर क्षेत्र के लिए अंतिम स्कोर प्राप्त करने के लिए एकत्र किए गए थे।
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